Нейронная сеть научили писать death metal уничтожения людей (видео)

По словам разработчиков, изначально тексты постоянно держали в политике, нейронная сеть пришлось изменить.Искусственный интеллект научился писать музыку тяжелый / Instagram - wackenopenair.official

Нейронная сеть-это группа Dadabots научились создавать и исполнять музыку в стиле death metal. Тексты песен сайтах, посвященных, прежде всего, уничтожить людей.

Читайте такженейронная сеть учится расшифровать древние письмена

Как сообщает Naked Science, музыка, сайтах всегда доступен в экстремальных в Youtube-канала Dadabots. Даже если творчество сайтах может быть интересно только для любителей жанра, передача демонстрирует возможности искусственного интеллекта.

Отмечается, что проект Dadabots состоит из двух человек – Зак, я знаю, как и cj Карра. Уже не первый год работают, искусственный музыки (особенно тяжелой). Так, в 2017 году, на котором и Карр опубликовал статью о создании огня math rock и black metal.

Для создания потоковой музыки была использована нейронная сеть GPT-2 от компании Openair. Через нейронная сеть потерял 40 Гб пост с Reddit, а затем «провели тюнинг» по следам знаменитого death, Cannibal Corpse. Тематика песен этой группы, которая вращается вокруг смерти, насилия, жестокости и каннибализма.

Поэтому алгоритм научился писать относительно значительные тексты. По словам разработчиков, изначально нейронная сеть-это всегда сваливалась в политике.

«Мы должны все это немного фильтровать... теперь нейронной сети просто убивает людей», — полушутя говорит cj Карр.

Я «голос» сайтах до тех пор, пока он связан с текстами, за него отвечает отдельная нейронная сеть, из поколения вой (особая техника речи, характерный для тяжелой музыки). Тем не менее, передача сопровождается субтитрами.

Ранее нейронная сеть научили «раздевать» женщин на фотографиях. Создатель технологии в соответствие анонимно сказал, что технология основана на обаму алгоритм pix2pix с открытым исходным кодом, разработанная в университете Калифорнии.

Для подготовки сайтах был использован более 10 тысяч фотографий обнаженных женщин.

Категория: Наука